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DIKW模型新解 — 数据，信息，知识和智慧
数据/信息/知识/智慧金字塔，有时也被称为“DIKW层次结构”、“智慧层次结构”、“知识层次结构”、“信息层次结构”或“知识金字塔”。在AI大模型时代，DIKW结构会有什么样的变化呢？
数据治理：现状、框架与提升投入产出比
数据治理项目是一项复杂且比较难以成功的项目，如何说它难以成功，是目前的数据治理的项目的常见现象是：在经历多年的数据治理之后，相应的数据治理投入逐年增加，但是取得的治理效果或收益却不尽如人意。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
大白话讲清楚GPT嵌入（Embedding）的基本原理
嵌入是一种将离散的分类数据转换为连续向量的方法，通常在高维空间中，将复杂、难以处理的项目（如单词、图像或用户 ID）转换为机器学习模型可以理解和更有效地处理的形式。
数据如何要素化？数据要素是什么？数据要素X是什么？
扫码加入数字化转型网数据要素X专题研习社： 一、什么是数据要素？ 从数据，到数据要素，仅仅多了“要素”两个字，其实内涵大有不同——突出了数据的价值属性和资产属性，数据作为土地、劳动力、资本、技术以外的…
谈谈数据治理的现实挑战
在进行数据治理的过程中，遇到了两个挑战：第一，数据多而分散，质量参差不齐，数据治理难度大；第二，不同粒度的数据难以有效融合，数据价值被低估。而这些挑战一直会存在，不断出现，主要三个方面的现实原因。
一文解读，什么是智能制造？
随着云计算、大数据、物联网等新兴科技技术的飞速发展，世界再一次将目光聚焦于智能制造。各国都提出不同的战略规划来支持与发展智能制造，比如美国的“再工业化”计划、日本的“新机器人战略”计划、德国的“工业4.0”计划以及中国的“中国制造2025”等。